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    工廠運營大數據集成與應用

    • 開課地點:上海
    • 學習費用:6000元元
    • 學制:2天


    課程大綱

    課程大綱Syllabus1 解讀工業4.0與智能制造

    德國工業4.0的真實意義

    德國,美國,中國制造戰略的差異

    大數據的意義:機器人+MES=智能制造嗎?

    2 大數據及其技術基礎

    何為大?大數據的4V

    大數據的三大技術基礎與四大處理方法

    核心技術簡介:數據挖掘的算法與應用場景

    關聯背景簡介:人工智能,hadoop,神經網絡。。。

    案例:大數據的商業應用-用戶畫像與精準營銷

    3 工業大數據的系統構建

    工業大數據的特點:非結構化、實時性

    工業大數據與商業大數據的特點對比

    工廠大數據的管理現狀:數據孤島、標準不一、缺乏算法等

    工業大數據的體系構建:

    * 數據采集:從ERP到物聯網

    * 數據處理:數據質量、成熟度、建模

    * 應用場景:產品設計、設備診斷、質量管理等

    工廠運營數據的關聯與分析探索

    * 工廠運營數據的類型:業務分類與結構分類

    * 工廠運營目標與數據關聯的邏輯

    * 討論:運營數據變化與工廠布局、生產模式的關系

    相關技術簡介:CPS與IoT

    4. 大數據與工廠設備故障

    傳統故障診斷技術

    案例:大數據在設備診斷中的應用

    5. 大數據與工廠計劃排程

    管理現狀:計劃趕不上變化

    無約束計劃與現實存在的瓶頸

    案例討論:APS系統與數據

    6. 大數據驅動的智能車間

    實施基礎:車間、云端、物聯網與移動互聯

    數據化管理

    關聯分析與演化規律

    案例:數據驅動的紅領服裝工廠

    課程主講

        李海 老師

        講師資質 

        物流、供應鏈與采購管理資深專家,西安交通大學碩士,李海老師具有多年外企供應鏈管理經驗,是國內制造業供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。針對制造型企業的特點和現實的供應鏈管理環境提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在日本豐田汽車的研修成果,對精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家,各期公開課學員人數累計超過10000人次,既有管理系統的外資企業,也有快速擴張的民營企業。

        授課風格

        老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。

        專注領域

        作為高級咨詢顧問和項目總監參與并負責多個咨詢項目的成功實施,善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業,咨詢項目以制造型企業的供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主

    備注

    課程費用:6000元/人

     


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